Digital waste and clutter: Are We Drowning in Our Own Digital Waste?

क्या हम अपने ही बनाए डिजिटल कचरे में डूब रहे हैं?

Digital waste and clutter:

क्या आपने कभी सोचा है कि आपके फ़ोन में कितने फ़ोटो और वीडियो हैं? अब कल्पना कीजिए कि एक बड़ी कंपनी के पास कितना डिजिटल डेटा होगा। सैमसंग ने हाल ही में एक एआई कंपनी ‘मेमोरीज डॉट एआई’ में निवेश किया है जो लाखों घंटों के वीडियो का विश्लेषण कर सकती है। यह ख़बर हमें एक नई और बड़ी चुनौती के बारे में बताती है: हम अपनी ही बनाई डिजिटल सामग्री के बोझ तले दबते जा रहे हैं।

आज से कुछ साल पहले तक, एक वीडियो बनाने में बहुत मेहनत, समय और पैसा लगता था। बड़े कैमरे, महंगे उपकरण और कुशल लोगों की ज़रूरत होती थी। इसलिए, कंपनियों के पास सीमित और व्यवस्थित डेटा होता था। उनका हर वीडियो या फ़ोटो किसी ख़ास मक़सद से बनाया जाता था। लेकिन फिर दुनिया बदल गई। डिजिटल कैमरे सस्ते हुए, स्मार्टफ़ोन हर किसी की जेब में आ गए और क्लाउड स्टोरेज ने डेटा को असीमित रूप से जमा करना आसान बना दिया। अब हर कोई, एक क्लिक में, पेशेवर-गुणवत्ता वाले वीडियो और फ़ोटो बना और स्टोर कर सकता है।

एआई ने डेटा के सैलाब को और बढ़ाया

इसके बाद, एआई का दौर आया। एआई-संचालित उपकरण अब मिनटों में हज़ारों घंटों का वीडियो बना सकते हैं, जिसमें किसी इंसान की ज़्यादा ज़रूरत नहीं होती। यह सुनने में तो बहुत असरदार लगता है: बिना मेहनत के असीमित कंटेंट बनाना। लेकिन इसका नतीजा क्या है? जानकारी का सैलाब, या कहें तो ‘डिजिटल मोटापा (डिजिटल ओबेसिटी)’। जिस तरह ज़्यादा खाने से शरीर को नुकसान होता है, उसी तरह ज़रूरत से ज़्यादा डिजिटल कंटेंट कंपनियों को नुक़सान पहुँचा रहा है।

जब कंपनियों के पास इतना सारा डेटा हो जाता है, तो उसे व्यवस्थित करना और उसमें से ज़रूरी जानकारी निकालना एक बहुत बड़ी चुनौती बन जाती है। इस ढेर में से काम की चीज़ें ढूँढना, भूसे के ढेर में सुई ढूँढने जैसा हो जाता है। कंपनियों को लगता है कि जितना ज़्यादा कंटेंट होगा, उतना ही ज़्यादा फ़ायदा होगा। लेकिन सच्चाई यह है कि यह कंटेंट उनके लिए एक बोझ बन जाता है।

डेटा जमा करने की आदत और उसका असर

सैमसंग का यह निवेश वीडियो को समझने की नई तकनीक पर आधारित है, जो कंपनियों को उनके विशाल डेटा को संभालने में मदद कर सकती है। क्योंकि, बहुत सी कंपनियों के पास आज इतना डेटा है कि वे ख़ुद नहीं जानतीं कि इसका सही इस्तेमाल कैसे करें। यह ठीक वैसा ही है जैसे हम अपने फ़ोन में ज़रूरी ऐप्स और लेख जमा करते रहते हैं, भले ही हम उनका इस्तेमाल न करें। कंपनियाँ भी यही कर रही हैं। जब कोई एआई टूल यह वादा करता है कि वह कच्चे फ़ुटेज को शानदार मार्केटिंग वीडियो में बदल देगा, तो उसे अनदेखा करना मुश्किल होता है।

समस्या यह है कि किसी भी डिजिटल चीज़ की क़ीमत तभी होती है जब उसका कोई इस्तेमाल हो और लोग उस पर ध्यान दें। पहले वीडियो बनाने में पैसा लगता था, तो लोग सोच-समझकर बनाते थे। अब एआई की वजह से यह सीमा हट गई है, और हम बिना सोचे-समझे कंटेंट बनाए जा रहे हैं। हर नए फ़ोटो, वीडियो या लेख को एक ख़ज़ाना मान लिया जाता है, यह सोचकर कि शायद यह भविष्य में काम आएगा। लेकिन ज़्यादातर मामलों में, यह सिर्फ़ डिजिटल कचरा बनकर रह जाता है।

कंपनियाँ इस डेटा को जमा करते हुए भावनात्मक रूप से उससे जुड़ जाती हैं। उन्हें लगता है कि हर फ़ाइल भविष्य में कोई बड़ा मौक़ा ला सकती है। लेकिन इस तरह का भावनात्मक जुड़ाव तब तक ठीक था जब प्रोडक्शन की लागत एक सीमा तय करती थी। अब जब लागत लगभग शून्य है, तो यह आदत एक ख़तरनाक लत बन गई है।

आगे का रास्ता और हमारी ज़िम्मेदारी

यह ज़रूरी है कि कंपनियाँ डेटा के मामले में समझदारी से काम लें। ज़रूरत से ज़्यादा कंटेंट बनाना तुरंत किसी कंपनी को दिवालिया तो नहीं करेगा, लेकिन यह लंबी अवधि में संसाधनों की बर्बादी का कारण बन सकता है। जैसे हम घर में बेकार की चीज़ें जमा कर लेते हैं, वैसे ही कंपनियाँ भी ज़रूरत से ज़्यादा डिजिटल डेटा इकट्ठा कर रही हैं, जिससे स्टोरेज और प्रोसेसिंग का ख़र्च बढ़ता जाता है।

यह एक ऐसी समस्या है जिसका हल सिर्फ़ टेक्नोलॉजी कंपनियाँ नहीं निकाल सकतीं। हमें यह समझना होगा कि तकनीकी कंपनियाँ हमें ज़्यादा कंटेंट बनाने से नहीं रोकेंगी। उनका काम है अपने प्रॉडक्ट बेचना, जैसे कि ज़्यादा स्टोरेज या प्रोसेसिंग पावर। वे हमें असीमित कंटेंट बनाने के लिए ज़्यादा से ज़्यादा टूल देंगी। ऐसे में, यह हमारी ज़िम्मेदारी है कि हम जागरूक रहें और सही फ़ैसला लें। हमें यह तय करना होगा कि हमें कितना कंटेंट बनाना है और उसका क्या मक़सद है।

इस बढ़ती हुई चुनौती का सामना करने के लिए, कंपनियों को अपनी सोच बदलनी होगी। उन्हें सिर्फ़ ज़्यादा डेटा जमा करने के बजाय, स्मार्ट डेटा रणनीति पर ध्यान देना चाहिए। कुछ नए स्टार्टअप भी इस दिशा में काम कर रहे हैं। वे बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करने के बजाय, सिर्फ़ ज़रूरत के हिसाब से डेटा का विश्लेषण करते हैं। उदाहरण के लिए, एक फ़ैक्टरी में एआई का इस्तेमाल सिर्फ़ सुरक्षा नियमों का पालन हो रहा है या नहीं, यह जाँचने के लिए किया जा सकता है। इससे सिर्फ़ ज़रूरी फुटेज का ही इस्तेमाल होगा और संसाधनों की बचत होगी।

भविष्य उन कंपनियों का है जो असीमित कंटेंट बनाने के बजाय, लक्ष्य–आधारित कंटेंट पर ध्यान देंगी। सैमसंग का निवेश अच्छा है क्योंकि यह डेटा को व्यवस्थित करने की दिशा में एक क़दम है, लेकिन इसका असली फ़ायदा तभी होगा जब व्यवसाय इन एआई टूल्स का इस्तेमाल अनुशासन के साथ करें।

एआई टूल: “यह लीजिए, 10 लाख घंटे के वीडियो का पूरा विश्लेषण।”

समझदार लीडर: “मुझे बस वो तीन बातें बताइए जिनसे इस महीने हमारा मुनाफ़ा बढ़ सके।”

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