AI मतिभ्रम (AI Hallucination) अब ‘बिज़नेस का खर्च‘? डेलॉइट का चौंकाने वाला दाँव!

डेलॉइट (Deloitte), दुनिया की सबसे बड़ी कंसल्टिंग फर्मों में से एक है, जिसने AI के मतिभ्रम (Hallucination) को अब एक ‘सामान्य ऑपरेशनल रिस्क‘ यानी ‘बिज़नेस चलाने की लागत‘ मान लिया है। यह एक बहुत बड़ा और चौंकाने वाला कदम है, खासकर तब जब फर्म को AI से हुई गलती के कारण क्लाइंट को एक बड़ा रिफंड देना पड़ा था। उस नुकसान के बावजूद, डेलॉइट ने AI को धीमा करने के बजाय, 5 लाख कर्मचारियों को AI (Claude) रोल आउट करके इस पर अपना दाँव दुगुना कर दिया है। यह निर्णय AI के युग में जोखिम (Risk) और नवाचार (Innovation) को देखने के तरीके को पूरी तरह से बदल रहा है।

(1) AI मतिभ्रम: गलती नहीं, ‘नया कर्मचारी‘ की चूक

मतिभ्रम (Hallucination) का मतलब है जब AI (जैसे ChatGPT, Gemini, Claude) पूरी तरह से गलत या मनगढ़ंत जानकारी देता है, लेकिन पूरी आत्मविश्वास के साथ। डेलॉइट इस गलती को अब ऐसे देख रहा है:

• पहले का नियम: कंसल्टिंग फर्मों में शून्य–त्रुटि सहिष्णुता (Zero-error tolerance) होती है। एक गलती भी लाखों का नुकसान और प्रतिष्ठा पर दाग लगा सकती थी।
• नया नियम: डेलॉइट अब AI की गलतियों को एक नए कर्मचारी की भूल के रूप में मान रहा है, जो अपेक्षित (Expected), मात्रा निर्धारित (Quantifiable), और संभालने लायक है।
• दाँव का कारण: एक छोटा-सा रिफंड तो बर्दाश्त किया जा सकता है, लेकिन AI की दौड़ में मैकिन्से (McKinsey) या पीडब्ल्यूसी (PwC) जैसी प्रतिद्वंद्वी फर्मों से पीछे रह जाना लंबे समय का सबसे बड़ा खतरा है।

डेलॉइट ने अल्पकालिक (Short-term) नुकसान को स्वीकार कर लिया है, ताकि लंबी अवधि (Long-term) में तकनीकी रूप से अप्रचलित (Obsolete) होने से बचा जा सके।

(2) उपकरण नहीं, ‘निगरानी और शासन‘ है असली ताकत

डेलॉइट का असली दाँव सिर्फ AI टूल (जैसे Claude) पर नहीं है, बल्कि उस प्रणाली (System) पर है जो वे इस टूल के चारों ओर बनाएंगे।

• ‘ब्लैक बॉक्स‘ को नियंत्रित करना: डेलॉइट जानता है कि AI के आउटपुट की गुणवत्ता की जाँच करने के लिए मानवीय निगरानी (Human Oversight) और गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियाएँ (Quality Control Processes) बनानी होंगी।
• सीखने की लागत: AI से जुड़ी हर गलती—और हर सुधार—डेलॉइट के लिए संस्थागत ज्ञान (Institutional Knowledge) बन जाता है। एक तरह से, वे पूरी इंडस्ट्री की शिक्षा के लिए ‘ट्यूशन फीस‘ भर रहे हैं। यह ज्ञान छोटे प्रतिस्पर्धियों के पास नहीं होगा।

निष्कर्ष: बाज़ार में वह कंपनी जीतेगी जो सबसे अच्छा AI टूल चुनती है, उससे ज़्यादा वह कंपनी जीतेगी जो उस टूल के चारों ओर सबसे मजबूत शासन (Governance) प्रणाली बनाती है।

(3) आपके लिए सबक: AI से दूर रहना सबसे बड़ा जोखिम

डेलॉइट का यह कदम सभी ज्ञान-कार्य (Knowledge-work) वाले बिज़नेस के लिए एक स्पष्ट संदेश है:

• डरने की ज़रूरत: बड़ी फर्मों के पास गलती सहने की क्षमता अधिक होती है, जिससे वे तेज़ी से इनोवेशन कर पाएंगी।
• प्रेरणादायक पहलू: ये बड़ी गलतियाँ (जैसे डेलॉइट को रिफंड देना) छोटे प्रतिस्पर्धियों के लिए मौका पैदा करेंगी, जो इन गलतियों से सीखकर बेहतर, सुरक्षित AI समाधान पेश कर सकते हैं।

अब सवाल यह नहीं है कि आपकी फर्म में AI से गलतियाँ होंगी या नहीं। सवाल यह है कि जब वे होंगी, तब उन्हें पेशेवर तरीके से संभालने के लिए आपके पास पर्याप्त AI अनुभव होगा या नहीं। AI का उपयोग न करना अब AI के अपूर्ण (Imperfect) उपयोग से अधिक खतरनाक हो गया है। AI अनुभव की कमी आपकी कंपनी को बाज़ार से बाहर कर सकती है।

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